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数据思维 · 课程首页学生阅读 · 课程读本

DATA THINKING · 在线教材

把案例中的思考,
整理成可以带走的方法。

课堂从现实问题出发,教材帮助你理解概念、连接知识、检查推理。按单元顺序阅读,也可以进入单元目录查找需要复习的知识。各单元与胡广伟《数据思维》建立主题关联,并标明课程补充内容。

课程方法主线

界定问题 → 明确目标与指标 → 获取与检查数据 → 分析并解释 → 提出行动 → 检验与修正

第一至第三单元已开放,覆盖第 1—6 周;其余单元随课程推进完善。教材阅读不增加课堂提交与计分任务。

UNIT 01 · 第 1—2 周

认识数据与数据思维

建立数据、证据与思维方式的概念体系,理解基本范式、五个特点、三个局限及记录过程。

阅读第一单元 →
UNIT 02 · 第 3 周

从问题到目标和指标

区分问题、目标与指标,写清口径和评价标准,用互补指标检查结果与代理偏离。

阅读第二单元 →
UNIT 03 · 第 4—6 周

获得可信的数据

理解测量与采集、总体与样本、数据质量与生命周期,设计可复核且适用的证据方案。

阅读第三单元 →
UNIT 04 · 第 7—12 周

分析与解释数据

描述、比较、分组和解释数据,认识因果与不确定性。

待开放
UNIT 05 · 第 13—14 周

用证据支持决策

清楚表达证据,在现实约束下形成并检验行动建议。

待开放
UNIT 06 · 第 15—16 周

数据的责任与边界

检查隐私、公平与量化边界,完成新的情境迁移。

待开放

参考版本:胡广伟《数据思维》,清华大学出版社,2020 年,ISBN 9787302561385。每个已开放单元提供概念讲解、例子、常见误区、自测解析和关联阅读。

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